Contexto: el sistema actual para recibir retroalimentación desde los docentes al finalizar la asignatura que imparten no permite que los equipos de gestión de INACAP, en especial las áreas académicas, puedan analizar y gestionar de forma eficiente la información recibida, la cual es clave para identificar necesidades y aplicar los ajustes y mejoras que correspondan en cada asignatura.
El equipo de trabajo utilizó las herramientas disponibles en las etapas de descubrimiento y definición del desafío, declarando el siguiente problema a resolver: 

“La retroalimentación docente no se gestiona ni analiza de manera efectiva debido a limitaciones tecnológicas, procesos poco claros y falta de comunicación con los docentes, lo que impide a las áreas académicas implementar mejoras curriculares e instruccionales oportunas, y a los docentes percibir el valor e impacto de sus aportes.”

1. Preparación: cada miembro del equipo debe tener papel y lápices listos para dibujar.

2. Creación de bosquejos:
•    Primera Ronda (5 minutos): cada participante tiene 5 minutos para crear entre 6 y 8 bosquejos rápidos que representen posibles soluciones al problema.

Ejemplos de bosquejos:

• Panel de control con IA.
• Proceso de automatización.
• Sistema de notificaciones.
• Integración con datos académicos.
• Simplificación de la interfaz.
• Ciclo de retroalimentación continuo.
• Dashboard personalizable.
• Flujo de trabajo optimizado.

•    Segunda Ronda (5 minutos): se repite el proceso para generar 6-8 bosquejos adicionales.

Ejemplos de bosquejos:

• IA con aprendizaje automático.
• Visualización de datos interactiva.
• Simplificación del proceso de recolección.
• Sistema de recompensas.
• Integración con herramientas externas.
• Asistente virtual.
• Reporte personalizado por docente.
• Optimización del tiempo de análisis.

 
3.    Revisión de los bosquejos

• Reunir todos los bosquejos: después de las rondas de dibujo, todos los bosquejos se recogen y se colocan en una pizarra o mesa donde todos los miembros del equipo puedan verlos.
• Discusión en grupo: el equipo revisa cada bosquejo, discutiendo las ideas y evaluando cuáles parecen más viables y prometedoras en relación con el problema definido.

4. Selección de ideas:

• Análisis y selección: El equipo analiza los bosquejos y selecciona las ideas que mejor se alinean con los objetivos y el contexto de la institución. Se destacan las ideas que combinan la implementación de IA con la mejora de la interfaz de usuario, la automatización de procesos, y la creación de reportes personalizados como las más prometedoras y alineadas con la resolución del problema.
• Decisión final: Se selecciona la idea o combinación de ideas más prometedora para desarrollar en la siguiente fase del proyecto. Por ejemplo, el equipo podría decidir avanzar con la implementación de inteligencia artificial (IA) para el análisis de datos y visualización interactiva junto con el desarrollo de un ciclo de retroalimentación continuo, donde los docentes reciben notificaciones sobre cómo sus aportes han influido en las decisiones curriculares. Esta solución combina tecnología avanzada, optimización de procesos, y una mejor comunicación, abordando integralmente el problema identificado.

Referencias:

Product Discovery Methods. (s.f.). 6-8-5 Sketching. https://pdmethods.com/6-8-5-sketching/
Hagen, J. (2020). Benefits of 6–8–5 Sketching. https://medium.com/@joellewhagen/benefits-of-6-8-5-sketching-b89c241bda12
Gamestorming. (s.f.). 6-8-5s. https://gamestorming.com/6-8-5s/