Contexto: el sistema actual para recibir retroalimentación desde los docentes al finalizar la asignatura que imparten no permite que los equipos de gestión de INACAP, en especial las áreas académicas, puedan analizar y gestionar de forma eficiente la información recibida, la cual es clave para identificar necesidades y aplicar los ajustes y mejoras que correspondan en cada asignatura.

Después de las etapas de descubrimiento, definición de la problemática y generación de ideas, el equipo ha seleccionado la siguiente idea de solución para continuar con la etapa de experimentación: 

“Incorporar al sistema actual inteligencia artificial y rediseñar la interfaz de usuario. La IA automatizaría el análisis de grandes volúmenes de datos y permitiría gestionar la retroalimentación de manera más eficiente, mientras que la mejora en la interfaz aseguraría que estas herramientas sean accesibles y fáciles de usar para todos los usuarios, lo que facilitaría la toma de decisiones informadas y la comunicación efectiva con los docentes sobre el impacto de sus aportes.”
 

1.  Identificar escenarios y personajes:

• Escenarios:
  - Recopilación de retroalimentación: un docente ingresa sus comentarios y retroalimentación sobre una asignatura que acaba de concluir.
  - Análisis automatizado de la retroalimentación: el sistema, utilizando inteligencia artificial, procesa automáticamente los comentarios del docente para identificar patrones y áreas críticas. 
  - Visualización de resultados: el coordinador académico accede a la plataforma para revisar los informes generados por la IA, los cuales incluyen gráficos y resúmenes claros. 
  - Comunicación del impacto a los docentes: el sistema genera automáticamente una notificación al docente, informándole cómo su retroalimentación ha sido utilizada para realizar mejoras en la asignatura.
   
• Personajes:
  - Docentes
  - Plataforma de retroalimentación
  - Sistema de inteligencia artificial
  - Directores y asesores de áreas académica

2. Crear escenas clave

• Escena 1 - Docente ingresando retroalimentación
• Escena 2 - Procesamiento automático con IA
• Escena 3 - Área académica revisando resultados
• Escena 4 - Docente recibiendo notificación

3. Añadir detalles y secuencias: organizar las escenas en una secuencia lógica, destacando las interacciones y emociones de los usuarios. 

• Secuencia lógica: Inicio del proceso – Análisis de datos – Revisión – Comunicación de resultados
• Interacciones emociones: los docentes tienen un sentimiento de simplicidad y eficacia al proporcionar retroalimentación, satisfacción al recibir información sobre el impacto de sus aportes y las áreas académicas sienten seguridad y claridad al tomar decisiones basadas en un análisis exhaustivo y visualmente accesible.

 
Este storyboard servirá como herramienta visual para presentar la solución propuesta a los usuarios clave y al equipo de desarrollo, facilitando la discusión y obtención de retroalimentación antes de pasar a la fase de testeo. Ayudará a visualizar cómo la integración de la IA y el rediseño de la interfaz mejoran el sistema de retroalimentación docente y aseguran un proceso eficiente y efectivo.

Referencias:

Universitat Oberta de Catalunya. (s.f.). Design Toolkit. https://design-toolkit.recursos.uoc.edu/es
The MITRE Corporation. (s.f.). Storyboarding. https://itk.mitre.org/toolkit-tools/storyboarding/