Contexto: el sistema actual para recibir retroalimentación desde los docentes al finalizar la asignatura que imparten no permite que los equipos de gestión de INACAP, en especial las áreas académicas, puedan analizar y gestionar de forma eficiente la información recibida, la cual es clave para identificar necesidades y aplicar los ajustes y mejoras que correspondan en cada asignatura.

Después de las etapas de descubrimiento, definición de la problemática y generación de ideas, el equipo ha seleccionado la siguiente idea de solución para continuar con la etapa de experimentación: 

“Incorporar al sistema actual inteligencia artificial y rediseñar la interfaz de usuario. La IA automatizaría el análisis de grandes volúmenes de datos y permitiría gestionar la retroalimentación de manera más eficiente, mientras que la mejora en la interfaz aseguraría que estas herramientas sean accesibles y fáciles de usar para todos los usuarios, lo que facilitaría la toma de decisiones informadas y la comunicación efectiva con los docentes sobre el impacto de sus aportes.”

1. Definir objetivo del prototipo: experimentar y probar cómo la IA puede automatizar el análisis de grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones, así como evaluar la facilidad de uso de la nueva interfaz por parte de los usuarios. Específicamente se probará:

• La integración de la inteligencia artificial en el análisis y gestión de datos de retroalimentación docente.
• El rediseño de la interfaz de usuario para garantizar que las herramientas de IA sean accesibles, intuitivas y fáciles de usar.

2. Reunir materiales: el equipo considera 2 alternativas de prototipo para una plataforma digital:

• Si el prototipo es digital: software de prototipado o programas más básicos como Power Point para crear la maqueta de la nueva interfaz y simular el flujo de trabajo, utilizar herramientas básicas de IA o de simulación para demostrar de qué forma la IA puede procesar y analizar la retroalimentación y diseñar mockups interactivos que permitan a los usuarios navegar por la interfaz y ver cómo la IA presenta los resultados del análisis de datos.
• Si el prototipo es físico o en papel: Papel, cartón, post-its, marcadores para dibujar las pantallas clave de la interfaz en papel, destacando la ubicación de los elementos interactivos (botones, gráficos, paneles) y crear tarjetas que representen las diferentes etapas del proceso de análisis con IA, como la entrada de datos, el procesamiento, y la visualización de resultados.

3.    Crear el prototipo:

• Prototipo digital: 

Interfaz de usuario:

- Mockups de pantallas: diseñar pantallas clave del sistema, como el panel de control principal, la página de visualización de datos analizados por IA, y las opciones de exportación de informes. Incluir gráficos generados automáticamente por la IA y opciones de filtrado para que los usuarios personalicen la visualización.

- Flujo de trabajo simulado: crear un flujo interactivo donde los usuarios puedan cargar datos ficticios de retroalimentación, y la IA los analice, generando automáticamente gráficos y resúmenes que se muestran en la interfaz rediseñada.

Simulación de IA:

- Procesamiento de datos: simular cómo la IA procesaría un gran conjunto de datos, identificando patrones clave y presentándolos de manera comprensible para el usuario.

• Prototipo en papel: 

Interfaz de usuario:

- Bocetos de pantallas: dibujar a mano las pantallas principales del sistema, incluyendo elementos clave como gráficos de resultados, botones para la navegación, y campos de texto donde se ingresan datos.

-  Maquetas de interacción: usar papeles recortables para representar las interacciones, como tarjetas deslizables para cambiar de pantalla o elementos que se desplazan para mostrar diferentes opciones de filtrado.

Flujo de Trabajo:

-    Tarjetas de proceso: crear tarjetas que representen cada paso en el flujo de trabajo con IA, desde la carga de datos hasta la generación de informes. Las tarjetas se pueden mover en un diagrama de flujo simple para simular el proceso de análisis.

Referencias:

Design Thinking en Español. (s.f.). Prototipo en bruto. https://designthinking.es/prototipo-en-bruto/